1) 회귀모델로 해결할 수 있는 문제 찾기
Деятельность 1) Поиск проблемы, которую можно решить с помощью регрессионной модели
活动 1) 寻找可以通过回归模型解决的问题
2) 챗봇을 활용해 데이터 수집하기
Использование чат-бота для сбора данных 利用聊天机器人收集数据
3) AI 모델 생성하기
Создание ИИ-модели / 创建 AI 模型
오렌지에 접속 후
저장한 파일을 오렌지에 <드래그 앤 드랍> 하고 [Data Table]을 활용해 정보를 확인한 뒤
[Scatter Plot]을 활용해 선형 회귀 분석을 통해 예측선을 만들어 봅시다.
Зайдите в Orange и / 进入 Orange 后
Перетащите сохраненный файл в Orange <Drag & Drop> / 将保存的文件<拖拽>到 Orange 中
Проверьте информацию с помощью [Data Table] / 利用 [Data Table] 确认信息后
(Используя [Scatter Plot], давайте создадим линию прогнозирования с помощью линейного регрессионного анализа. / 利用 [Scatter Plot],让我们 columns 通过线性回归分析来制作预测线。
4) 예측선 방정식 찾기
Нахождение уравнения линии прогнозирования / 寻找预测线方程
예측선에서 점 두 개를 찾고 그 점을 아래 프로그램에 입력해서 방정식을 구한 뒤 제출합니다.
Найдите две точки на линии прогнозирования, введите их в программу ниже, найдите уравнение и отправьте его. / 在预测线上寻找 두 个点,并将这两个点输入到下方的程序中,求出方程后提交。
5) 제출하기